练出来的是手感,手感说不出「这条规则历史上到底赚不赚」。 回测就是回答这一句的 —— 前提是测法本身站得住。
一个形态跑出「每笔 +3.5%」本身没有意义 —— 那段行情本来就在涨。 所以每次回测同时跑两个对照组:一组换成随机的日子入场, 一组换成信号前后三个月里的另一天入场;同一批标的、同样多笔、 同一条出场规则,只把入场点换掉。 跟前者比得到的是总超额,跟后者比才是剥掉择时之后形态自己的贡献, 两者之差就是「这段时间买什么都涨」贡献了多少。
每个结论都带 t 值:「多赚 0.43 个点」和「多赚 0.05 个点」 在屏幕上一样长,而前者是边际、后者是噪声。 |t| 小于 2 一律显示「分不出差别」,不写成「持平」—— 后者听着像「测过了不赚不亏」,真相是这个样本量下量不出来。
用同一把尺子全跑了一遍(A股、随机 400 只、2015 年起、持有 20 根、成交按信号次日收盘价算,含手续费与滑点;测于 2026-09-07)。 下表是剥掉择时之后的每笔净边际,共 7 行,已列全。
| 形态 | 净边际 | t 值 | 样本 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 站上年线 | -0.33pp | -1.8 | 12,117 笔 | 分不出 |
| 放量创60日新高 | -3.73pp | -17.1 | 14,468 笔 | 跑输 |
| 均线多头首日 | -0.76pp | -6.4 | 29,080 笔 | 跑输 |
| 下跌后看涨吞没 | -0.41pp | -3.8 | 35,573 笔 | 跑输 |
| 回踩20日线不破 | -1.93pp | -16.4 | 27,797 笔 | 跑输 |
| 涨停收盘 | -4.56pp | -16.4 | 12,936 笔 | 跑输 |
| 20日跌15% | +5.40pp | +53.2 | 57,778 笔 | 跑赢 |
七个里六个是负的 —— 它们的共同点是信号出现时票已经涨过一波 (入场前 20 根中位涨幅 +16% 到 +19%)。唯一为正的那个方向相反: 买刚跌过 15% 的票。这些数字在应用里可以换参数自己重跑。
净边际的单位是百分点(pp),指的是「比对照组每笔多赚/少赚多少」, 不是绝对收益。绝对收益受行情本身影响太大,单看它会把牛市当成策略有效。
前视偏差:信号在收盘后才成立,成交按下一根算。 同一根既算信号又成交的话,实测每笔期望会从 +0.06% 变成 +0.29% —— 四倍,全是假的。
抽样偏差:信号来自全量扫描,不是出题用的抽样池 (那个池子每只票每年只留一条,用它算胜率等于在 1/N 的样本上算, 还丢掉了「信号扎堆」这件事本身)。
幸存者偏差:报告里会直接写出池子里有多少只已退市。 抄底型战法尤其要命 —— 实测把退市股加回来之后, 同类战法的每笔绝对收益从 +3.60% 掉到 -0.49%, 而跟同期对照比的净边际只从 +5.72pp 掉到 +4.52pp。 所以本页让你看的是净边际那一栏,不是绝对收益。
想验证某个 K 线形态:先在 K线训练 里随机抽一段真实历史行情练手,练出感觉的形态可以直接跑回测、换参数重跑。
想按自己的因子做组合级回测(选股逻辑、持有期、止盈止损、成本设定): 用数据研究台的回测实验室。
把一条交易规则放到历史行情里从头跑一遍,看它当年会赚还是会亏。它回答的是「这条规则历史上到底赚不赚」,不是「明天会不会涨」。
不一定。一个形态跑出「每笔 +3.5%」本身没有意义 —— 那段行情本来就在涨。要跟对照组比:换成随机的日子入场、换成信号前后三个月里的另一天入场,同一批标的、同样多笔、同一条出场规则,只把入场点换掉。跟后者比得到的才是剥掉择时之后形态自己的贡献。
判断差距是不是噪声。「多赚 0.43 个点」和「多赚 0.05 个点」在屏幕上一样长,而前者是边际、后者是噪声。本页 |t| 小于 2 一律写「分不出」,不写成「持平」—— 后者听着像测过了不赚不亏,真相是这个样本量下量不出来。
前视偏差(同一根既算信号又成交)、抽样偏差(在抽样池而不是全量扫描上算胜率)、幸存者偏差(把已退市的票排除在外)。三个都会让结果好看得多,本页的做法与实测差距写在「三件容易把回测做成自我安慰的事」一节。
K线训练里练出手感的形态可以直接跑回测,也能换参数重跑;想按自己的因子做组合级回测,用数据研究台的回测实验室。两个都免费。
本页数据与结论仅供研究参考,不构成投资建议。 历史回测结果不代表未来表现。
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